Stefano_Berti

@ravescat ciao, il sistema può essere istruito per identificare anche pezzi il cui colore è stato modificato dall'età. Ovviamente entro certi limiti, se il bianco è diventato tan da non essere distinto ad occhio nudo probabilmente anche il sistema lo identificherà come tan. La velocità del sistema per il riconoscimento di un pezzo (elaborazione lato server) varia dai 100 ai 500 millisecondi. A questo tempo va aggiunto il tempo di trasferimento dell'immagine da/per il cloud e questo dipende dalla velocità della tua connessione. Al momento con i beta tester stiamo utilizzando la camera alla massima risoluzione 5MP con poca compressione, questo comporta il trasferimento di un'immagine abbastanza pesante, puoi chiedere a @GianCann altre info. Andremo a ridurre mano a mano la risoluzione per ottenere un buon compromesso fra dimensione immagine e accuratezza del sistema durante tutta la fase di testing. Quindi prevediamo che la release finale del prodotto trasferisca immagini meno pesanti velocizzando il processo. Un sorter automatico che prevede l'utilizzo di un nastro è già nella nostra roadmap, qundi per rispondere alla tua domanda, si il sistema è in grado di gestire un flusso continuo. A nostro avviso il problema difficile da risolvere per un sorter, non è l'identificazione o lo smistamento dei pezzi, ma riuscire a fornire al sistema di visione un flusso di pezzi ben separati, cosa difficile visto le differenze di dimensioni e forma dei pezzi. Grazie

Prometto che sarà il mio ultimo post perchè non vedo l'utilità di continuare su questa strada @Shintaku continui a cambiare argomento, il punto è che hai dato informazioni non corrette dicendo che la fonte eravamo noi: "ho parlato un po’ con i gestori del pacchetto", cosa non vera.

@GianCann su una cosa @Shintaku ha perfettamente ragione, l'entrata a gamba tesa, ho sbagliato e per questo chiedo scusa a tutti gli utenti del forum. Anche su un'altra cosa ha perfettamente ragione, quando ti presenti sul mercato con un prodotto, non può piacere a tutti. Vedo in vari forum e sui social persone che spiegano come funziona il sistema di visione di Piqabrick senza conoscerlo o senza averne le competenze, o persone che insistono sul fatto che utilizzando una app per smartphone si ottengano gli stessi risultati. Ci sta, anche se sono supposizioni non basate su dati o fonti attendibili. @Shintaku le info che hai riportato non sono corrette non su alcuni punti ma sul concetto di base. Volere spiegare come funziona un sistema complesso basandosi su info superficiali inviate via email, fra l’altro a tantissimi gruppi e persone in tutto il mondo e che puoi benissimo trovare anche in rete, non lo trovo corretto. Quindi leggendo quello che tu hai scritto: “ho parlato un po’ con i gestori del pacchetto”, cosa non vera, ho deciso di intervenire perché in questo caso riportavi info sbagliate a nostro nome. Per citare una di queste info: Perché? Comunque quello che a me interessa è spiegare a chi è interessato come funziona realmente Piqabrick Piqabrick si basa su molti DB fra cui: DB di immagini dei brick: questo è il core di Piqabrick e di tutti i sistemi di visione che realizziamo. Per noi questo è un asset fondamentale in quanto utilizzato anche in altri prodotti, su questo db girano i nostri algoritmi proprietari che permettono l’identificazione. DB di referenze: (quello di cui parli tu) per noi questo non è un asset, viene creato con varie fonti fra cui alcune citate in precedenza con accordi commerciali dove richiesto e serve semplicemente per l’interfacciamento con i marketplace. Non è in alcun modo implicato nell'identificazione, e in realtà potremmo anche farne a meno. Mi scuso nuovamente con tutti per l’intervento brusco nel forum e spero di non avere fatto troppo casino. Ci vediamo a Firenze!

@Arrow Posso dirti che per lo sviluppo di Piqabrick siamo partiti da un prodotto molto simile dedicato all'industria: Piqapart. Piqapart è stato sviluppato per l'identificazione senza l'utilizzo di marcatura tradizionale di parti di ricambio e particolari molto piccoli come viteria e bulloneria per il mercato industriale. Proprio per l'ambito della viteria e bulloneria abbiamo rivolto molta cura nello sviluppo di un algoritmo dedicato che ci permette di identificare oggetti con superfici riflettenti (basandosi proprio sui riflessi generati dalla superficie) permettendoci di identificare l'esatto codice di una vite rispetto a un'altra con la sola differenza del trattamento superficiale. Per questo motivo sono molto fiducioso sul corretto funzionamento di Piqabrick con brick di questo tipo. Comunque vi terremo informati non appena i beta-tester forniranno le prime impressioni con pezzi di questo tipo

Ciao a tutti, sono Stefano Berti di GETCOO srl, uno dei creatori di Piqabrick, mi fa molto piacere partecipare a questa discussione e spero di poter essere utile rispondendo alle vostre domande e/o curiosità. @Shintaku potresti per favore dirmi con chi hai parlato all'interno della nostra azienda? Le informazioni tecniche che hai riportato, oltre a non essere corrette, sono soggette a vincolo di non divulgazione. Quindi, se quello che dici è vero, questo implicherebbe conseguenze gravi. Se invece hai dubbi o domande sul funzionamento del prodotto, ti invito, invece di lanciarsi in “analisi teorica del mezzo” basandosi su informazioni errate o inventate a chiedere a chi queste informazioni le ha: direttamente a me oppure a uno dei due beta tester italiani che stanno testando il prodotto e che fanno anche parte di questo forum. Tornando a Piqabrick, una delle domande più frequente sui forum, gruppi di appassionati LEGO è "che mattoncino è questo?" o "che minifig è questa?" postando una foto. Piqabrick è uno strumento che permette di dare una risposta in modo veloce a tutte queste domande. Ovviamente sappiamo benissimo che ci sono appassionati come te che sanno a memoria tutti i codici e combinazioni colori, evidentemente Piqabrick non è un prodotto adatto a te e non c'è nessun problema in questo. Ci sono però anche appassionati che non sanno o non vogliono sapere tutti i codici e combinazioni a memoria e che desiderano avere le info in modo semplice e veloce senza sbattersi troppo (leggendo un codice minuscolo con una lente, oppure scrollando liste sui vari siti specializzati), e per loro Piqabrick potrebbe essere un valido aiuto. Ultima cosa, sinceramente non vedo come un prodotto che costa 97 € (Super Early Bird) possa essere considerato elitario. Saremo presenti al BiFF 2019 sabato e domenica e saremo molto lieti di mostrarvi in anteprima Piqabrick cosi potrete toccare con mano il prodotto e farvi un'idea più precisa. KS: http://kck.st/2PgO51X Web: box.piqabrick.com